自然语言处理走到大模型后，靠海量数据和自监督生成语句。再对照对抗网络、扩散等多模态生成，以及把文本图像语音放进同一特征空间。

从单神经元、感知器到反向传播和卷积，说明连接主义这条线。机器学习用数据修正程序，分类和回归用混淆矩阵看准不准、全不全。

表和索引热数据放内存，少打磁盘。八系从配置文件或变量查看缓冲池大小，改完要和机器内存匹配，过大会挤掉系统缓存。

用点分编号在树状库里定位网管对象，相当于设备上的分层域名。网管软件经该协议读配置和性能，私有企业编号要向标准组织申请。

整理流调试、类图、时序图和 Mapper 跳转等插件，以及方法注释模板。模板开头不要带斜杠，否则在方法外取不到参数列表。