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JupyterLab部署使用 JupyterLab 是 Jupyter 的下一代 Web 界面，支持 Notebook、终端、文本编辑器、数据查看器等，适用于数据科学、机器学习、深度学习等场景。本文档介绍如何部署与使用 JupyterLab，与实训平台无关。 快速开始 本地 Windows 环境（pip 方式） 安装： pip install jupyterlab 启动： ...

CentOS部署OpenStack 在 CentOS Stream 9 上通过安装包方式使用 Packstack 部署 OpenStack Caracal（单机 All-in-One）。 前置条件 系统：CentOS Stream 9（或 RHEL 9） 内存：建议 ≥8GB；不足时可加 swap：fallocate -l 4G /swapfile && mk...

OpenStack部署方案简介 本文档对比多种 OpenStack 部署方式，说明各自架构、适用系统、运维工具及选择建议。 方案总览 方案 适用系统 底层架构 是否使用 k8s 复杂度 耗时 典型场景 Sunbeam 仅 Ub...

Label Studio部署使用 Label Studio 是一款开源数据标注工具，支持图像、文本、音频、视频等多种类型的数据标注，并可直接在 Web 界面完成导入、标注、导出，供 Jupyter 等环境使用。 Git 仓库： 主仓库（后端 + 前端）：github.com/HumanSignal/label-studio ML 后端（自动标注）：github.com/Hum...

简单通俗理解Transformer 用「序列到序列 → 编码器-解码器 → 注意力机制 → Transformer 结构 → 训练与推理」这条线，通俗梳理 Transformer 在做什么、为什么需要注意力、以及整体数据流。 原文作者：风中一匹狼 原文链接：https://www.zhihu.com/question/445556653/answe...

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OneAPI网关使用简介 OneAPI 是 OpenAI 接口管理与分发系统，统一对接多家大模型服务，支持渠道管理、令牌与额度控制、计费与日志，便于在应用侧通过单一 API 访问不同模型或自建服务。 目录 1. 网关简介 2. 网关作用 3. 部署与使用 3.1 部署 3.2 账号初始化 4. 代理大模型服...

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半监督学习与新类别发现 深入理解半监督学习和新类别发现的概念，掌握在低标签数据场景下的模型改进方法。从第一性原理出发，理解为什么需要半监督学习，以及如何通过聚类发现新类别。 目录 半监督学习概述 半监督学习的典型方法 新类别发现（Novel Class Discovery） 置信度分析 聚类分析在新类别发现中的应用 新类别发现的实际应用 半监督学习...