RAGAS技术指南-RAG评测从入门到解读 面向企业知识库问答、制度规程助手等 RAG 应用的离线评测方法论整理。 1. RAGAS 是什么：名字、含义与定位 1.1 名字怎么组成 RAGAS 一般理解为： 字母 英文 含义 R Retrieval ...

CellCog AI引擎工具简介 官方网站：https://cellcog.ai/ Python 包：https://pypi.org/project/cellcog/ 开发者文档：https://cellcog.ai/developer/docs 本文定位：综述 CellCog 的总体定位、接入方式与云端数据流及 Data Cog 数据分析技能要点。 1. 总体...

PyCaret低代码机器学习库简介 概括 PyCaret 的定位、低代码工作流与任务类型，说明其与 scikit-learn 等库 的关系，并介绍基于 PyCaret 整理的 automl-skill 技能结构、调用场景与预期效果。文档中的 API 示例以 PyCaret 3.x 函数式风格为主，与当前多数教程及技能文档一致；PyCaret 4.x 引擎形态另见官方仓库说明。 参...

SAM技术简介 介绍 SAM 的能力边界、是否「通用」、与检测/分类的关系，以及在 医学或体表局部成像 类项目中的典型用法；说明 「高质量标注」能带来什么、不能推出什么；并概括 如何面向固定任务训练更轻量的分割模型。不涉及具体业务数据、路径或内部工程细节，便于对外分享与脱敏引用。 1. 一句话 SAM 是 Meta 发布的一类 大规模预训练的交互式图像分割 模型：给定一张图...

Superpowers 技能使用简介 本文介绍开源项目 obra/superpowers：面向「编程智能体」的 可组合 Skills（技能）库 与配套 工作流程。内容结合仓库中的目录与 SKILL.md 写法整理，便于在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境中理解「装上之后智能体为何会换一套行事方式」。 〇、技能（Superpowers）是什么 Superpow...

Kaggle泰坦尼克号幸存者预测项目实践 Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster 是典型的小规模表格二分类 + Accuracy 评测：样本少、特征混有类别与数值，却足够覆盖特征工程、验证方式、泄漏、集成与调参等通用课题。下文从「该怎么做」的角度整理套路，便于照搬到同类竞赛或工作中的表格建模。 一、推荐的建模迭代顺序 这一类题目...

revfactory-harness使用简介 revfactory/harness 是面向 Claude Code 的插件：根据自然语言描述的领域目标，自动生成 多智能体（.claude/agents/）、配套 Skill（.claude/skills/），并按 六种预定义团队架构（流水线、扇入扇出、专家池、生产者-审查者、监督者、层级委派等）组织协作。本文整理 环境要求、插件安装（在线与...

RAGFlow0.25版本更新与记忆工作流简介 本文归纳 RAGFlow 自 v0.20.0 起至 v0.25.0 区间在官方发布说明中的主要功能与重大变更，并单独说明 Memory（记忆） 模块的定位、配置要点与可落地的 Agent 工作流（含文字箭头流程图）。具体子版本与修复项繁多，以官方 Release notes 与各版本 GitHub Release为准；升级前务必阅读对应...

harness概念简介 本文梳理 「Harness」一词在工程语境下的多义性，并结合 OpenAI 提出的 Harness Engineering、社区学习资料与若干开源项目，勾画 AI 编程时代「驭缰工程」相关脉络与延伸阅读方向。 先分清：两个常见的「Harness」 含义 典型代表 说明 ...

OpenAI 与 Anthropic 接口协议差异简述 多数模型聚合网关会同时提供 OpenAI 兼容（如 …/v1）与 Anthropic 兼容（如 …/anthropic）两类入口。两套协议在路径、请求体、鉴权与流式响应上并不相同；分开展示是为了对齐各自官方 SDK 与既有工具链，降低迁移成本，而非单纯的技术能力不足。 目录 1. 两套协议的主要差异 ...