RAG准确性提高案例 面向不微调大模型、通过工程手段提升 RAG 准确率的落地复盘。场景为电力规程文档知识库问答，准确率从约 50% 提升至 88%，全程零模型微调。 原文作者：知乎用户 原文链接：https://www.zhihu.com/question/638730143/answer/2041228453932963535 原问题：如何在不微调的...

RNN和QKV区别 用「指代消解实验 → RNN 传话困境 → Attention 全场扫描 → Q/K/V 三分工 → 注意力公式」这条线，通俗说明 RNN 与 QKV（Self-Attention）在信息流动方式上的根本差异，以及 Q、K、V 为什么要拆成三个矩阵。 原文作者：最后的绅士 原文链接：https://www.zhihu.com/question...

frp内网穿透使用说明 本文介绍 frp（Fast Reverse Proxy）的内网穿透原理、组件分工与典型部署流程，涵盖 TCP（SSH） 与 HTTP 域名访问 示例。配置语法以常见 INI 写法为主（与社区教程一致）；新版本亦支持 TOML，完整参数以 frp 官方文档 为准。 1. frp 简介 1.1 是什么 frp 是一款开源的高性能反向代理应用，专注于内网...

Hermes Windows环境部署与使用简介 面向在 Windows 本机安装、配置与日常使用 Nous Research Hermes Agent 的实操说明。本文基于实际踩坑整理：安装路径、Python 环境污染、API Key 配置、CLI / Dashboard / Gateway 区别等。版本与 CLI 行为可能随发布变化，请以 Hermes 官方文档 与 hermes ...

LangFuse使用简介 面向企业知识库问答、制度规程助手等 RAG 应用的可观测与评测管理说明。本文侧重概念、流程与和 RAGAS 的配合方式。技术细节以 Langfuse 官方文档 为准。 1. Langfuse 是什么 Langfuse 是一款开源的 LLM 工程平台，面向大模型应用的全生命周期：可观测性（Tracing）、评分（Scores）、数据集（Dataset...

RAGAS技术指南-RAG评测从入门到解读 面向企业知识库问答、制度规程助手等 RAG 应用的离线评测方法论整理。 1. RAGAS 是什么：名字、含义与定位 1.1 名字怎么组成 RAGAS 一般理解为： 字母 英文 含义 R Retrieval ...

CellCog AI引擎工具简介 官方网站：https://cellcog.ai/ Python 包：https://pypi.org/project/cellcog/ 开发者文档：https://cellcog.ai/developer/docs 本文定位：综述 CellCog 的总体定位、接入方式与云端数据流及 Data Cog 数据分析技能要点。 1. 总体...

PyCaret低代码机器学习库简介 概括 PyCaret 的定位、低代码工作流与任务类型，说明其与 scikit-learn 等库 的关系，并介绍基于 PyCaret 整理的 automl-skill 技能结构、调用场景与预期效果。文档中的 API 示例以 PyCaret 3.x 函数式风格为主，与当前多数教程及技能文档一致；PyCaret 4.x 引擎形态另见官方仓库说明。 参...

SAM技术简介 介绍 SAM 的能力边界、是否「通用」、与检测/分类的关系，以及在 医学或体表局部成像 类项目中的典型用法；说明 「高质量标注」能带来什么、不能推出什么；并概括 如何面向固定任务训练更轻量的分割模型。不涉及具体业务数据、路径或内部工程细节，便于对外分享与脱敏引用。 1. 一句话 SAM 是 Meta 发布的一类 大规模预训练的交互式图像分割 模型：给定一张图...

Superpowers 技能使用简介 本文介绍开源项目 obra/superpowers：面向「编程智能体」的 可组合 Skills（技能）库 与配套 工作流程。内容结合仓库中的目录与 SKILL.md 写法整理，便于在 Cursor、Claude Code、Codex 等环境中理解「装上之后智能体为何会换一套行事方式」。 〇、技能（Superpowers）是什么 Superpow...