HDBSCAN算法超参数说明 适用对象：hdbscan 库（scikit-learn-contrib 实现）的 HDBSCAN 类。 注意：sklearn.cluster.HDBSCAN 与本文所述的 hdbscan 库在部分参数默认值与语义上存在差异（详见 §7 两个实现的差异）。 目录 算法简介 与 DBSCAN 的关键区别：没有 eps 完整参数签名 ...

医学影像常见术语与应用场景 根据 RadiAnt DICOM Viewer 中文官网首页 的栏目与用语 整理、释义，建立影像阅片与 PACS 相关词汇表；在官网表述基础上做了归纳与延伸。非 RadiAnt 官方文档，亦 非 诊疗或产品使用手册。 目录 一、背景：首页在讲什么 二、核心系统名词 三、多模态 DICOM 类型 四、阅片基础操作 五、工作流场...

医学影像常见文件格式与查看工具 梳理临床与科研中常见的 医学影像文件格式（DICOM、NIfTI、NRRD、WSI 等）：中文名称、结构特点、所含信息及常用查看工具。侧重 AI 与数据预处理 视角；非诊疗建议，临床以院内 PACS 规范为准。 目录 一、总览：临床与科研两条线 二、DICOM（医学数字成像与通信标准） 2.4 CT 与 MRI...

Atlas300I-Duo国产大模型部署与精度支持说明 适用于 Atlas 300I Duo 推理卡（Ascend 310P3），如 TaiShan 200 + 8×310P3（4 张 Duo / 8 Chip）。说明 FP16 / BF16 硬件约束、MindIE-LLM 国产模型（Qwen、GLM、Kimi）在 300I Duo 上的支持判读与部署速查。 一、硬件对算子精...

YOLO系列技术概览 梳理 YOLO（You Only Look Once） 系列名称含义、演进脉络、detect / segment / classify / pose 等任务差异，以及训练与推理流程、数据格式、指标与常见踩坑。工程实践以 Ultralytics（pip install ultralytics）为主线。 参考与延伸阅读： Ultralytics 中文文档...

LabelMe使用简介 LabelMe 是基于 Python + Qt 的图形化图像标注工具，支持多边形、矩形等形状，标注结果保存为 *.json。多数 YOLO 训练流程需再转为 images/ + labels/*.txt + dataset.yaml；本文介绍安装、基本标注流程，以及 LabelMe → YOLO 的常用转换工具与选型。 参考与延伸阅读： 开源主仓库...

大语言模型发展过程简介 仅整理记录到2026年。从 Transformer（2017）到 ChatGPT（2022）再到推理模型与 Agent（2024+），梳理大语言模型发展的关键转向：架构分叉、规模涌现、对齐与后训练、开源追赶、RAG 与系统化工程。不追求名词年表，而讲清主线。 原文作者：dongzhang84 / snowboat-blog 原文链接：ht...

BM25信息检索算法简介 BM25（Best Matching 25）是信息检索领域最经典的关键词排序算法之一，Elasticsearch 默认排序即采用 BM25。在 RAG 场景中，它常与向量检索组合做混合检索，弥补语义检索在专有名词、条款编号等字面匹配上的不足。本文介绍 BM25 的定位、相关性计算原理、流程示例及在 RAG 中的典型用法。 目录 1. BM25...

RAG准确性提高案例 面向不微调大模型、通过工程手段提升 RAG 准确率的落地复盘。场景为电力规程文档知识库问答，准确率从约 50% 提升至 88%，全程零模型微调。 原文作者：知乎用户 原文链接：https://www.zhihu.com/question/638730143/answer/2041228453932963535 原问题：如何在不微调的...

RNN和QKV区别 用「指代消解实验 → RNN 传话困境 → Attention 全场扫描 → Q/K/V 三分工 → 注意力公式」这条线，通俗说明 RNN 与 QKV（Self-Attention）在信息流动方式上的根本差异，以及 Q、K、V 为什么要拆成三个矩阵。 原文作者：最后的绅士 原文链接：https://www.zhihu.com/question...