类别极不平衡时全体预测多数类也会显得很准。精确率、召回率和 F1 依赖阈值，ROC 曲线下面积不依赖；用交叉验证减少一次划分的偶然。

在密度聚类上加层次，从稳定区间抽出簇，稠密和稀疏区域可同时成团，不必为不同区域反复设半径。主要调最小簇规模，并可给出软隶属。

连续值预测看能解释多少波动、平均偏差占真实值百分之几。同一套提升树既可回归也可分类，解释贡献和拟合好坏不是同一指标。

把各云服务打成容器，用编排工具在 Ubuntu 或 CentOS 上拉起，适合测试和小规模。服务与宿主机隔离，架构分层看控制面和数据面。

开源自建机房上的基础设施云，提供虚拟机、网络、存储和镜像。对照常见虚拟化产品后，说明命令行、配额和接口的日常用法。

用官方封装工具在单机快速体验，编排层管生命周期，控制面出接口，数据面管计算存储。适合学习，不是多机房生产方案。

下一代笔记本网页界面，支持笔记本、终端和文件浏览。本机用 pip 启动时根目录就是当前工作目录，监听地址和端口可改，与实训平台无关。

在 Stream 9 上用安装包做单机一体部署指定发行版。内存磁盘和仓库可达是前提，内存不够先加交换区，适合验证不是生产多节点。

对照几种安装路径：封装单机、系统包一体、源码开发和容器编排，看系统、是否依赖集群、复杂度和耗时。选型先看是学习还是要长期运维。

网页标注工具，覆盖视觉、文本、语音和对齐类任务，可 Docker 起服务并挂数据卷。另有自动标注后端和国内镜像、汉化版入口。