上下文工程和氛围编程

上下文工程和氛围编程

提示词工程

Prompt Engineering

• 适合创意任务或一次性对话，使用对象是普通用户。

• 通过巧妙设计指令（比如：你是X领域专家，按 Z方式做Y），让大模型精准理解任务。

但这个“巧妙设计指令”，有点像使用“如果你答对我就给你100美元”之类的小聪明来提升模型性能。

上下文工程

Context Engineering

• 让大模型全面理解需求，使用对象是开发者。

• 想象成模型在生成回答之前，所能看到的一切信息。主动“喂”进去该知道的一切，通过帮模型最大程度减少“战争迷雾”，趋近于人类式的信息需求。

单靠使用一段话可能很难覆盖复杂的业务需求和多维信息。决定一个Agent成败的核心因素，可能不再是调用哪个大模型、写了多花哨的提示词，而是给它的上下文质量够不够好。

氛围编程

Vibe Coding

• 一种革命性的软件开发方法，让开发者利用大型语言模型（LLMs）通过自然语言描述来生成代码，从而改变了程序员的角色——从手动编写代码转变为引导和优化AI生成的解决方案。

• 开发者可以专注于解决问题的逻辑和创意，而不是繁琐的代码编写。这种方法可以提高开发效率，降低门槛，增强创造力。

• 将重点重新定位到意图明确、架构愿景以及交互式调试上，融合了提示工程、敏捷设计与人机共创的原理。

开发工具比如cursor