MCP协议简介
MCP协议简介
MCP协议简介
MCP协议让AI不再只是回答者，而是任务的执行者。
mcp概念
what-is-mcp
mcp introduction
协议规范
mcp开发
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 公司于2024年11月开源的一种通信协议，旨在解决大型语言模型（LLM）与外部数据源及工具之间的无缝集成需求。通过标准化 AI 系统与数据源的交互方式，MCP帮助模型获取更丰富的上下文信息，生成更准确、更相关的响应。 简单来说，MCP 就像给AI装上了一个”万能接口”，让 AI 能够与各种外部系统和数据源实现标准化的双向通信。正如 USB-C 提供了连接各种设备的标准化方式，MCP 也为连接 AI 模型和不同数据源提供了统一的方法。
常用mcp推荐覆盖了设计、办公、自动化、内容、支付等多个领域，极大拓展了AI的实际应用边界。
mcp和A2A区别
a2a-mcp
a2aprotocol zh
git google-a2a
A2A协议是由 Google与50多家行业合作伙伴共同开发的开放协议，旨在实现不同供应商的AI智能体之间的互操作性。无论这些代理是谁构建的、在哪里托管或使用什么框架，A2A协议都能使它们无缝协作。
两种协议的功能定位
A2A协议与MCP协议解决了AI智能体生态系统中不同层面的挑战：
- A2A协议：解决代理之间如何互相交互（水平集成）
- MCP协议：解决代理如何与工具或外部上下文交互（垂直集成）
功能互补性分析
这两种协议相互补充，共同解决构建多代理、多LLM和多源上下文系统的核心挑战：
- A2A协议专注于代理之间的标准化通信（代理到代理）
- MCP协议专注于代理与外部工具和系统的交互（代理到工具）
mcp常用资源站点
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权