KubeEdge使用keadm工具部署 kubeedge安装需要依赖k8s环境。 镜像源配置 # 备份当前源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup # 替换为阿里云源 sudo tee /etc/apt/sources.list > /dev/null <<EOF deb http://mi...

KubeEdge dashboard看板部署 源码本地运行方式，需要运行前端和后端两个工程，下载源码github kubeedge/dashboard 环境依赖 KubeEdge golang 后端部署 下载依赖 cd modules go mod download 启动后端服务 # 获取API Server地址 kubectl cluster-info # 启动后端（替...

KubeEdge单服务器keink模式构建和部署 正常部署需要两台服务器，分别部署云端节点和边缘节点。在条件受限的环境，使用单台服务部署，参考文档kubeedge install-with-keink docker环境准备 略 kubectl环境准备 软件包源配置 # 备份当前源 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.b...

包管理工具pnpm和npm对比 pnpm和npm都是Node.js的包管理工具。总的来说，pnpm在性能和安全性方面有明显优势，而npm在兼容性方面更胜一筹。 🚀 性能差异 pnpm优势 磁盘空间效率：使用硬链接和符号链接，避免重复存储相同的包 安装速度：通常比npm快2-3倍 网络效率：只下载缺失的包，不会重复下载 npm特点 传统方式：每个项目都完整复制依赖包...

ThingsKit平台本地开发环境打包构建 ThingsKit是基于开源项目ThingsBoard基础上开发的物联网平台，源码需商业授权。 环境配置 jdk安装 平台运行jdk版本需要至少11或以上。 yarn安装 Yarn和npm类似，也是一个包管理工具，旨在解决npm的一些性能问题。 npm install -g yarn yarn config set registry https...

AI大模型使用效率优化 概述 主要围绕四个核心方向： 存储效率优化 - 减少模型文件大小和内存占用 计算效率优化 - 提升推理速度和降低计算资源需求 内存效率优化 - 优化运行时内存和显存使用 部署效率优化 - 提高模型在不同平台的部署灵活性 存储效率优化 1. 知识蒸馏（Knowledge Distillation） 原理：用大模型作为”教师”，训练小模型模仿其输...

AI大模型微调 微调的作用 适应私有知识和数据 让通用模型变成从通才变成专才。 无需每次都通过 RAG（检索增强）传入上下文，降低延迟和成本。 优化推理效率与成本，提供模型推理效率 极大减少输入token数量，降低推理成本。 在不微调模型的情况下，为了让大模型生成特定风格的文本，通常需要设...

AI编解码器 编码器（Encoder） 把复杂的信息转换成简单的表示 就像把一张高清照片压缩成小文件 提取出最重要的特征，忽略不重要的细节 解码器（Decoder） 把简单的表示还原成复杂的信息 就像把小文件解压成高清照片 根据学到的特征，重新构建原始信息 使用场景 只用编码器 用途：分类、特征提取 比如你的代码中的车辆分类器 只需要知道”这是...

Agent智能体技术简介 什么是智能体 智能体本身不内置小模型，智能体是一个程序框架： 智能体 = 程序逻辑 + 大模型调用 + 工具集成 + 记忆管理 智能体内部架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ xxxAgent ...

机器学习和深度学习 内容部分摘自 阿里云开发者微信公众号：AI 基础知识从-1到1系列 主要涉及对象： 模型（根据NLP、计算机视觉、语音处理、多模态等任务场景选择合适的预训练模型） 数据集 工具（清洗分拆等数据处理工具、机器学习框架等） AI概念层次 人工智能（AI）：使用计算机模拟人类智能行为。包括专家系统、机器人、机器学习、计算机视觉等。 机器学习（ML）...