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深度学习简介

深度学习简介 人工智能学派 将人工智能机器看做黑箱。 符号:关注交互 行为:聚焦低等生物 连接:模拟大脑神经网络 神经网络发展历程 1、MCP:输入加权+求和+激活函数阈值过滤输出。只能模拟一个神经元 2、感知器:梯度下降算法实现自学习,多维输出分类。只能处理线性问题,不能异或(既非又非)分类 3、多层感知器:BP反向传播算法+非线性激活函数,解决非线性问题。基于单个感知...