行为频次等主特征用来分簇，年龄等次特征只做簇内统计。也可先按主特征划大类再在子集里细分。全部等权进距离会和业务直觉打架。

从飞书、邮件和文件蒸馏同事的工作规范与沟通风格，生成可独立调用的子技能，并支持列表、回滚和对话纠正。编排与脚本、提示词分目录维护。

命令行和 HTTP 走同一套引擎接口。Linux 默认只听本机套接字；要给程序调容器须打开 TCP 端口，明文和 TLS 端口含义不同，勿对公网裸放。

收录厂商发行、多智能体编排、本地控制台、便携盘和移动端等衍生仓库，并注明是否替代官方网关。Star 为检索时快照，许可证以各仓库为准。

按官方指南归纳缩放、非线性变换、类别编码、分箱和缺失填充。线性模型和距离类方法对尺度敏感，变换应放进流水线以免训练推理不一致。

标签编码只适合本身有序的类别，独热会涨维，目标编码要防泄漏。树模型有时能直接吃类别，线性模型把整数当间隔会引入假顺序。

Windows 上用本机网关接小米模型和飞书渠道，把本地笔记库当知识载体。技能通过命令行向模型暴露写入和检索，用户仍在即时通讯里对话。

按安装、升级、配置和使用整理本机网关，并收录飞书联调和常见问题。升级前宜停网关，命令行为随版本变化，以当时帮助与官网为准。

围绕排序指标：只关心正负样本谁排前，不关心概率绝对值。编号不当特征，目标编码须折内统计；多模型融合可把输出换成排名再平均。

索引里存抽出的正文做检索，原文件放对象存储供下载预览。抽取可在搜索引擎插件里做，也可在应用层抽完再写入，两条路按场景选。