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中文医疗NER技术简介

中文医疗NER技术简介

中文医疗NER技术简介

病历、检查报告里的实体通常是疾病、症状、药品、检查、手术、部位等。NER 仍然只回答「文中写了哪些词」,不负责诊断对错、时间换算和国标编码。本文说明医疗文本的难点、标注类型,以及抽完 mention 之后临床流水线还要接什么。非诊疗建议,亦非编码实施手册。


目录


一、病历 NER 相对新闻文本的难点

难点例子后果
口语与标准名混用高血压 / 血压高 / 原发性高血压同一概念多种写法
修饰很长右肺下叶背段磨玻璃结节切长切短都可能错
复合病名高血压性心脏病、2型糖尿病伴肾病子串被单独切出
否定与家族史否认肝炎、母亲有高血压抽出来 ≠ 患者本人患病
检查用语像病名钙化结节、Lung-RADS 4a、同前影像所见被当成诊断
缩写与符号AMI、COPD、CA125、Ⅰ级大小写、罗马数字、检验代号

因此要用 医疗语料微调(或医疗 NER 开源权重再加本院精标),不能直接套新闻人名地名模型。

嵌套在病历里很常见,如「左肺上叶腺癌」里既有部位又有疾病。扁平 BIO 一次只标一层,指南必须规定取外层还是拆开。


二、常见实体类型

类型说明例子
疾病 / 诊断 / 证候诊断名、综合征2型糖尿病、焦虑症
症状 / 体征主观不适 vs 查体心悸、双下肢水肿
药品通用名、商品名硝苯地平
手术 / 操作治疗性操作结肠癌根治术
检查 / 检验影像、化验冠脉CTA、CEA
部位 / 器官解剖位置右肺下叶
微生物 / 病理病原、组织学腺癌
损伤中毒外伤、中毒股骨颈骨折

类型要和下游一致。 只要「患者诊断列表」,应丢掉症状和检查,否则「咳嗽」「磨玻璃结节」会进统计。时间、剂量、否定词有的方案另标,有的单独做时间识别和断言分类,不要和疾病标签混成一套又说不清。


三、医疗数据来源与标注规范

微调必须用 带疾病等跨度的医疗文本。百科、文献全文没有「这是药品」的标签,不能当 NER 训练集。

来源注意
公开评测(CMeEE、CCKS 电子病历 NER、CHIP 等)类型体系和真实入院记录仍有差距
院内入院记录、出院小结、门诊、检查报告最有效;必须脱敏
用 ICD / 药名表自动扫易把「高血压危象」标成「高血压」,只能预标

本院缩写多、要进编码统计时,常见做法是公开集热身 + 脱敏后 500~3000 份本院文书精标

指南里建议写死:

  • 「胸闷」症状,「冠心病」疾病。
  • 否定句:要么仍标出「肝炎」再加断言 negated,要么规定否认后一律不标——全员只能选一种
  • 「结肠癌根治术」标手术整体,还是内含「结肠癌」,扁平任务通常只标一层。
  • 「2型糖尿病」整段标疾病,不要拆成数字 + 病名。

四、标注示例

原文(虚构):既往高血压病史20余年,否认肝炎。3年前因结肠癌手术。

按「扁平、否定里的疾病仍标出」:

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{
  "text": "既往高血压病史20余年,否认肝炎。3年前因结肠癌手术。",
  "entities": [
    {"start": 2, "end": 5, "label": "DIS", "text": "高血压"},
    {"start": 16, "end": 18, "label": "DIS", "text": "肝炎"},
    {"start": 24, "end": 27, "label": "DIS", "text": "结肠癌"}
  ],
  "assertions": [
    {"span": [16, 18], "status": "negated", "cue": "否认"}
  ]
}

BIO 时「病史」「20余年」「3年前」「手术」标 O肝炎 仍是 B-DIS I-DIS,由断言告诉下游丢掉。

多类型:口服硝苯地平控制血压,右膝骨关节炎。硝苯地平 药品,右膝骨关节炎 疾病(或按指南把「右膝」拆成部位)。

常见错标:只标「癌」、把「冠脉CTA」标成疾病、把「高血压危象」拆成「高血压」、否定策略内部不统一。


五、抽取 mention 之后的医疗流水线

产品要的往往是「哪一年、得了编码意义上的什么病」,NER 只提供跨度。

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病历
  → NER:疾病/症状/药 …
  → 断言:否认、拟诊、家族史
  → 时间:2021年、3年前、病史20余年(需就诊日作锚点)
  → 链接:口语 → 标准名 → ICD-10 或 GB∕T 14396 等
  → 按标准码去重、按章/节统计

否定可用「否认 / 无 / 未见」左侧窗口或单独分类器。时间不要塞进 NER 分类头。链接优先精确别名表(别名全局唯一),未登录口语再用医学实体向量 Top-K,并防「高血压危象 → 高血压」。口语「高血压」常落到类目,而不是某个亚目。

同一「高血压」可在主诉、既往史、出院诊断各出现一次:统计人数用标准码去重;要保留多次必须带时间,否则只是重复提及。


六、评测口径与局限

公开集 F1 不能代替本院文书。业务上更要看 假阳性会不会写进患者诊断:否定句、家族史、影像「结节」是重灾区。疾病远多于设备时,微平均会掩盖稀有类型很差。

局限:不是诊断引擎;否定和影像描述仍易假阳;过长修饰与嵌套会切错;分数高 ≠ 医学正确;门诊 / 入院 / 影像跨院掉点明显,需要本院校准。


七、小结

要点结论
NER 的边界只圈 mention,不做诊断、时间换算和国标编码
数据公开评测可热身,本院脱敏精标决定线上效果
流水线断言、时间、实体链接必须接在 NER 之后
评测看假阳性是否进诊断列表,公开集 F1 不能直接当产品指标
本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权