培训抽题、判分和成绩单在演示阶段可用 Dify 等工作流会话变量实现，不必自建库。大模型只润色展示，算分必须走代码节点，跨用户排行榜仍弱。

按 RadiAnt 首页栏目整理 PACS 与 DICOM 阅片用语：研究、序列、实例，以及窗宽窗位、MPR、融合等操作对应的场景。非官方文档，亦非诊疗手册。

对照临床 DICOM 与科研常用的 NIfTI、NRRD、WSI 等格式：各含什么信息、和像素导出图差在哪、用什么工具打开。侧重预处理选型，不是 PACS 操作手册。

推理卡属 310P 产品线，白皮书只给半精度和整型算力，不含 bfloat16。国产模型应走 FP16 或整型量化，不要按训练卡的 BF16 权重直接推理。

以 TorchXRayVision 为主线，说明胸片多标签分类的数据集接口、预训练权重和整图 0/1 监督。库不附带影像，权重需自行下载，输出不能当临床诊断。

医学影像模型名目多，通用的是任务类型和流水线：分类、检测、分割，再接预处理、特征头和复核。换模态改的是图像形态和标签，不是另一套数学。

胸片常见双分支：DenseNet 加金字塔抓局部小病灶，ViT 看全局关系，再融合得到显著性图和分类。解释模块分工，不替代原论文与临床判断。

一次看完整图做检测，后来又分出分割、分类和姿态。以常用工程库为主线，整理数据格式、训练推理流程和指标踩坑，许可以官方说明为准。

桌面多边形标注，结果存成 JSON。多数检测训练还要转成图片加文本标签加配置文件，文中对照常用转换工具和选型。

从 Transformer 分叉出理解与生成，到规模涌现、对齐后训练、开源追赶，再到推理模型和系统化工程。只记到 2026 年，讲清转向，不堆名词年表。